在不久前举行的GTC 2026上，英伟达展示了号称“图形域GPT时刻”的DLSS 5。然而与备受好评的DLSS 4.5不同龙岩万能胶厂家，不再提升游戏分辨率或帧数，而是利用AI模型来改变游戏视觉果的DLSS 5已经不能用遇冷来形容，大量玩直接将其斥为“AI垃圾”“妖术滤镜”。

但在DLSS 5引发舆论风波后，黄仁勋亲自下场强硬回怼，直言玩错了，DLSS 5并非玩所理解、套在终画面上的“后期处理滤镜”，而是种层次的“几何层面的生成式控制”。有趣的是，在近期《Lex Fridman》播客节目中，他的态度突然软化，声称理解玩对“AI流水线内容”的批评。

事实上，游戏媒体PC Gamer向玩发出的调查问卷结果揭示了黄仁勋前倨后恭的根源，有71的玩表示不会使用DLSS 5，其中占比大的37是明确表示，论画面果多好，都会从伦理层面抵制这项技术。仅有10的玩已经准备好在DLSS 5秋季上线时时间开启，另外有9的玩表示会在特定游戏中选择使用，剩余10则持观望态度。

有趣的是，同样是文化消费品，短剧的受众对于AI的态度却是倒屣相迎。央视新闻的相关报道显示，在2026年短剧春节档的86.7亿总播放量中，AI动漫短剧的占比接近30，其中AI仿真人剧贡献了过80的播放量。

比如，对于清明假期大火的AI短剧《纸手机》，观众的态度是，“AI又怎么样，又不影响我哭”。即便AI生成的画面存在明显穿帮，观众仍能顺利代入剧情，甚至是为AI所呈现的故事感动。

那么问题就来了，短剧受众与游戏玩对于AI的态度为何不同呢？

从技术层面来说，DLSS 5其实相当，它是先接收游戏引擎每帧输出的彩和运动矢量，再用个端到端训练的AI模型，将整个画面的光照、阴影、材质、反射、次表面散射进行重制，终地处理传统计机图形学难以搞定的视觉难题。

但DLSS 5被玩质疑的核心就在于它不再满足于“修图”，而是直接“作画”。以往，DLSS技术是用低分辨率去渲染来节省能开销，从而获取的帧率，再用法将低分辨率模糊的细节尽可能到与原生分辨率致的水平。可DLSS 5则是借助AI模型来改变运行在英伟达显卡上所支持游戏的视觉果，添加所谓的“照片真实光照和材质”。

也就是说DLSS 5不是传统意义上的“优化”，而是“二创”。这就涉及到个问题，即玩消费的对象到底是英伟达的审美，还是游戏厂商的审美。玩们担忧的是游戏开发者精心雕琢的游戏内容，会直接被DLSS 5扭曲成脸谱化的AI网红风。

在英伟达此前展示的DEMO中，《生化危机：安魂曲》的女主角就变成了网红脸，但这并不是英伟达有意为之，万能胶生产厂家而是当下依赖预训练（Pre-training）的AI大模型然致的结果。DLSS 5想要做到为游戏画面实时注入照片写实光照与材质果，就需要英伟达在训练模型时收集海量的数据。

网红脸之所以“网红”，正是因为大多数用户都喜欢，所以在英伟达收集的训练数据中，这批被大众青睐的内容自然就会占据主体，因此AI的审美趋于毫记忆点的网红脸也就不难理解了。并不是说网红风格不好，而是游戏原本是卡通风格，DLSS 5却给改成了写实风格，玩不愿意接受这样的挂羊头狗肉。

而AI短剧则是从开始就告诉受众龙岩万能胶厂家，它是“AI原生内容”。当下，AI短剧的题材度集中在科幻末日、诡异怪谈等概念域，这类度虚构的世界观也难以通过实景拍摄完整呈现，AI反而能好地渲染光怪陆离的场景。并且这类作品的核心吸引力在于各种前设定，人物多的是承载不同世界观与规则的叙事工具。

再加上短剧节奏快，冲突是个接着个，观众也没时间琢磨细节、审视逻辑，不需要在场景、剧本结构、叙事铺陈上细致入微。所以AI短剧穿帮不仅能被短剧观众容忍，而且大多数时间他们也发现不了穿帮的画面。

对于游戏和短剧，受众群体有着截然不同的预期，这就是DLSS 5被抵制，AI短剧大行其道的根源。

当然，直接的原因是“钱”。目前大多数AI短剧都是IAA、也就是费+广告的形式，观众唯支出的成本是自己的时间。

可大多数人的时间并不值钱，用看广告的式换取个观看短剧的机会，对于许多观众来说是稳赚不赔的买。有质量的真人短剧固然好，但量大管饱的AI短剧也能发时间。可反观游戏，特别是DLSS 5面向的传统单机游戏，玩则是需要掏出真金白银来购买。

如果游戏不是自己喜欢的，玩显然也不会掏钱。类比下就是在餐厅点了份牛排，结果却上了份寿司，显然不是寿司不能吃，而是想要的是牛排。所以玩是为游戏开发者的审美付费，而非为英伟达的审美付费。

目前，英伟达的DLSS 5仅展示了《Starfield》《FC26》等少数游戏的截图果，但画面风格均存在明显的AI同质化倾向。如此来，玩自然就会担心如果DLSS 5大行其道，未来不同风格的游戏画面会变成千篇律。

如果不付钱，量大管饱的AI就很好，如果要花钱，AI就得被挑刺，可现在的AI在文娱域还经不起吹毛求疵的审视。

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